用AI解析EEG的想法

剛剛發了一篇EEG腦波的文
重點是「根據我對大腦的理解，人腦變形蠻快的，隔一陣子不同區域的任務和訊號都會改變，如果腦波要變成日常工具，應該需要AI去做每日校正任務確保腦波分析隨時跟上每天變化的人腦。」

上述概念是跟AI聊天得到的，推出一個結論：問題漸漸都是要跨領域才能解決。
比如剛剛這個提到的需要理解腦科學+AI，也就是未來學科不再只是單一學科，而是混合領域。
(這也跟我們一直提到的成果導向類似，傳統因為工業化的專業分科將會逐漸打破)

但是這衍生出下一個議題，現在的領域都非常深，要跨領域需要很大的學習成本；
那AI的輔助就成為了基石，甚至因為AI是唯一懂所有領域的存在，
這也意味著未來的研究AI貢獻比率會上升，逐步上升的結果肯定會出現一年內AI學術貢獻超越人類的黃金交叉，再上去就是AI的一枝獨秀。